[导读] 10月27日至28日，由中国卫生信息学会、四川省卫生和计划生育委员会主办的2016全国“互联网+医疗健康”创新创业大会在成都举行。来自政府、医院和企业的数千名代表参与了本次大会，大数据技术在医疗健康行业的应用是本次大会热议的焦点之一。

随着“互联网+”时代的来临，“互联网+医疗健康”已成为医疗行业发展的必然趋势。近几年政府针对“医疗改革”相继出台多项重磅政策，医疗信息化建设、精准医疗、分级诊疗等成为互联网医疗的新蓝图。那么如何让蓝图变为现实？大数据技术是关键。

主会上，成都数联易康科技有限公司算法设计师周涛作为大数据行业的领军人物，发表主题为“大数据优化医疗资源配置”的演说。周涛认为，目前大数据和医疗的结合主要优势之一便是大数据能够高效率地对医院等医疗体系进行资源优化。

以当前热议的“分级诊疗”问题为例，通过大数据仔细观察各级医疗机构可以发现，虽然目前整体上病患是从落后地区向发达地区、临近地区转移，但每个地市的流动方式并不一样。比如一些地市往外就诊的全部是儿科，而另一些地区则很多是肿瘤等，这些大数据对于本地医疗资源建设能起到很好的帮助。

周涛还提到了大数据监测医保方面的运用，通过大数据技术为医保基金保驾护航，解决基金面临的欺诈、过度医疗、浪费泛滥等问题。目前数联易康已经通过大数据覆盖了多个地市医保及新农合的7500万人口和超过2万个就诊、护理、药品、手术等特征，已经处理了超过8亿条的医疗报销明细。

大数据技术的应用，依靠的便是庞大的数据资源。如何从纷繁复杂的数据堆里挖掘出数据的价值？受邀参会的数联易康科技有限公司首席顾问邱航表示，医疗健康大数据价值挖掘应具备两种能力，一是大数据下机器学习的能力，对非结构化数据分析处理，提取特征并建立模型；二是寻求外部数据价值的能力，充分利用与本业务看似无关的数据来解决业务中遇到的问题。

在公共卫生峰会上，邱航分享了名为“寻找校园中最孤独的人”的研究课题。利用大数据手段通过一张普通的校园一卡通，从电子科技大学33000名在校生中采集了2亿多条行为数据，最终找出了800名最孤独的人，这些人中的17%可能产生心理疾病。这一生动案例不仅阐述了外部数据的价值，更为现场医疗各领域从业者展示了“大数据在疾病预测中的应用”。

在周涛和邱航两位专家的演说下，冰冷的大数据也变得趣味横生，各行业的与会者纷纷表示大数据在健康医疗行业的应用前景可期。如今国家大健康战略不断释放政策红利，互联网+医疗行业迎来发展的黄金期。但是医疗费用的快速增长及各类医保欺诈违法行为的发生也为蓬勃的医疗行业带来一缕阴霾。

良性的医疗保障体制是医疗行业健康发展的保障。数联易康即是利用大数据手段为医保局、商业医保险公司等单位提供提供智能审核、大数据监管、决策支持等服务，确保基金支出合理、基金风险预知、政策调整科学、监管实时、健康管理有效，为医保基金保驾护航。未来数联易康将继续深挖大数据技术的应用，以期实现更多美好蓝图！