[导读]　近日，成都数联易康科技有限公司与电子科技大学大数据研究中心健康大数据研究所、四川大学华西第二医院等单位合作在Nature Publish Group旗下著名综合性期刊《Scientific Reports》上发表了题为“Electronic Health Record Driven Prediction for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy”的研究论文。

妊娠期糖尿病（Gestational Diabetes Mellitus, GDM）是产科常见的并发症之一，对母亲和孩子均有较大危害。根据国际糖尿病与妊娠研究组（IADPSG）的标准，中国妊娠期糖尿病的发病率在17.5%左右，每六个孕妇中就有一人是妊娠期糖尿病患者。随着国家全面二孩政策的放开，35岁以上的高龄孕妇逐年增多，致使妊娠期糖尿病发病率近年来持续上升，成为国内外学者关注的焦点。

通常妊娠期糖尿病的临床诊断需等到孕期24周-28周进行筛查，若能在孕早期进行GDM风险预测并对高危群体进行提前干预，将有效降低GDM对孕妇及胎儿的影响。为此，本研究论文提出了一种基于统计机器学习的GDM早期预测方法，显著提升了对GDM风险的预测能力。目前，该研究论文成果已形成相应软件系统，用于GDM早期预测。未来在此基础之上还将进一步开展GDM前期综合干预来延缓或预防GDM的发生，同时对已确诊的GDM患者进行全程健康管理，从而减少不良妊娠结局，降低商业保险的赔付支出和费用成本。

这是数联易康取得的又一产学研合作成果。作为高新技术企业，数联易康在发展技术、产品等企业硬实力的同时，也十分注重专利、软件著作权、学术论文等企业软实力建设。在过去两年中，数联易康累计申请国家发明专利、软件著作权登记16项，在国内外重要学术刊物及国际会议上发表学术论文10余篇。数联易康希望充分发挥其在大数据、机器学习等新兴技术上的优势，加强与高等院校、医疗机构等多方的跨界合作，推动产学研深度融合，促进科技成果快速转化，同时实现企业及员工能力的共同成长和提升，迈向跨越式发展新阶段。

丨延伸阅读

《Scientific Reports》是Nature Publish Group旗下的国际著名综合性期刊，主要报道最新的信息、医学、生物、物理、化学、材料等多个领域的研究进展，目前影响因子为4.259。

丨论文链接：Electronic Health Record Driven Prediction for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy

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